{"id":370553,"date":"2023-11-27T11:12:19","date_gmt":"2023-11-27T10:12:19","guid":{"rendered":"https:\/\/axelor.com\/?page_id=370553"},"modified":"2026-03-30T16:00:17","modified_gmt":"2026-03-30T14:00:17","slug":"data-visualisation","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/axelor.com\/fr\/data-visualisation\/","title":{"rendered":"Data Visualisation : d\u00e9finition, exemples et mise en place"},"content":{"rendered":"

[et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” use_background_color_gradient=”on” background_color_gradient_direction=”20deg” background_color_gradient_stops=”#0d021e 0%|#010177 100%” background_color_gradient_start=”#0d021e” background_color_gradient_end=”#010177″ background_image=”https:\/\/axelor.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/equipe.png” background_position=”top_right” background_repeat=”repeat” custom_margin=”||||false|false” custom_padding=”0px||0px||true|false” background_last_edited=”on|phone” use_background_color_gradient_phone=”on” background_color_gradient_stops_phone=”#0d021e 0%|rgba(1,1,119,0.6) 100%” background_color_gradient_overlays_image_phone=”on” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row disabled_on=”on|on|off” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||0px||false|false” custom_css_free_form=”selector p{|| color:#ffffff;||}” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_code _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Axelor<\/a> ><\/pee> Guide ERP<\/a> ><\/pee> Data Visualisation : d\u00e9finition, exemples et mise en place<\/pee><\/div>\n

[\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”3_5,2_5″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”0px||0px||true|false” custom_padding=”100px|0px|100px|0px|true|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”3_5″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text module_class=”back-title” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_font_size=”16px” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Data visualisation<\/p>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_text_color=”#FFFFFF” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Introduction \u00e0 la data visualisation : exemples et mise en place<\/h1>\n

[\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_margin=”30px||||false|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Demandez votre d\u00e9monstration<\/a><\/div>\n

[\/et_pb_code][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_5″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ module_class=”light-gray-bg” _builder_version=”4.16″ background_enable_color=”off” custom_padding=”|0px||0px|false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_2_font_size=”36px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Dans l’\u00e8re num\u00e9rique actuelle<\/strong>, les entreprises sont inond\u00e9es de donn\u00e9es \u00e0 une \u00e9chelle sans pr\u00e9c\u00e9dent. Pourtant, ces donn\u00e9es ne sont que des chiffres et des statistiques jusqu’\u00e0 ce qu’elles soient transform\u00e9es en informations significatives. C’est l\u00e0 qu’intervient la data visualisation. Elle donne vie aux donn\u00e9es en les transformant en visuels percutants et compr\u00e9hensibles.<\/p>\n

Au lieu de parcourir des feuilles de calcul interminables ou d’essayer de d\u00e9chiffrer des rapports de donn\u00e9es complexes, vous pouvez instantan\u00e9ment comprendre les tendances en un coup d’\u0153il. C’est le pouvoir de la data visualisation.<\/p>\n

Que vous soyez un professionnel de l’informatique, un sp\u00e9cialiste du marketing, un gestionnaire de projet ou un entrepreneur, la data visualisation est une comp\u00e9tence essentielle qui peut transformer la mani\u00e8re dont vous abordez les donn\u00e9es.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”||||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” background_color=”RGBA(0,0,0,0)” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”0px||0px||false|false” border_radii=”on|10px|10px|10px|10px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_2_font_size=”42px” custom_margin=”||2px|||” custom_padding=”5px||5px||true|” locked=”off” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Sommaire<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”20px||||false|false” custom_padding=”0px||0px||true|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text module_class=”summary-link” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” link_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Qu\u2019est-ce que la data visualisation ?east<\/i><\/a>
\nQuels sont les avantages de la data visualisation pour les entreprises ?east<\/i><\/a>
\nQuels sont les domaines d\u2019application de la dataviz ?east<\/i><\/a>
\nQuels sont les diff\u00e9rents types de visualisations ?east<\/i><\/a>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text module_class=”summary-link” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” link_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Qu\u2019est-ce que le Data Storytelling ?east<\/i><\/a>
\nQuels sont les crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte pour choisir sa solution de dataviz ?east<\/i><\/a>
\nComment se former aux outils de data visualisation ?east<\/i><\/a>[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ module_class=”light-gray-bg” _builder_version=”4.16″ background_enable_color=”off” custom_padding=”|0px||0px|false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row module_id=”anchor1″ module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||0px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#3ECF8E” divider_weight=”2px” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”50px” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_2_font_size=”36px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que la data visualisation ?<\/h2>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

La data visualisation<\/strong>, souvent appel\u00e9e dataviz<\/strong> pour data vizualisation<\/strong> en anglais, est une approche visuelle<\/strong> pour repr\u00e9senter des donn\u00e9es et des informations de mani\u00e8re compr\u00e9hensible et efficace. C’est un outil essentiel dans le domaine de la gestion des processus et de l’optimisation de l’efficacit\u00e9.<\/p>\n

La dataviz consiste \u00e0 utiliser des graphiques<\/strong>, des tableaux<\/strong>, des diagrammes<\/strong> et d’autres \u00e9l\u00e9ments visuels pour rendre les donn\u00e9es complexes plus accessibles et faciles \u00e0 interpr\u00e9ter. Elle permet de prendre des d\u00e9cisions plus facilement en mettant en \u00e9vidence les tendances, les mod\u00e8les et les informations cl\u00e9s dans les donn\u00e9es.<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/axelor.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/Statistics-ai.png” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”250px” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.16″ background_enable_color=”off” custom_padding=”|0px||0px|false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row module_id=”anchor2″ module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||0px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#3ECF8E” divider_weight=”2px” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”50px” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_2_font_size_tablet=”” header_2_font_size_phone=”33px” header_2_font_size_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Quels sont les avantages de la data visualisation pour les entreprises ?<\/h2>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row module_class=”ver-center” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_code _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

<\/p>\n
dataset<\/i> Compr\u00e9hension des donn\u00e9es :<\/b> La data visualisation permet de transformer des donn\u00e9es brutes en graphiques, tableaux et diagrammes visuels faciles \u00e0 comprendre. Cela facilite la compr\u00e9hension des informations cl\u00e9s.<\/pee> <\/article>\n

<\/p>\n

lightbulb<\/i> Prise de d\u00e9cision :<\/b> La dataviz simplifie la complexit\u00e9 des donn\u00e9es en les pr\u00e9sentant de mani\u00e8re visuelle, aidant ainsi les professionnels \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. <\/pee> <\/article>\n

<\/p>\n

mark_chat_read<\/i> Communication efficace :<\/b> C\u2019est un outil puissant pour communiquer des informations complexes \u00e0 diff\u00e9rents niveaux de l’organisation. Elle favorise la collaboration et l’alignement.<\/pee> <\/article>\n

<\/p>\n

bug_report<\/i> Identification des probl\u00e8mes :<\/b> En visualisant les donn\u00e9es, il est plus facile de rep\u00e9rer les probl\u00e8mes ou les goulots d’\u00e9tranglement dans les processus. Cela permet d’identifier les domaines qui n\u00e9cessitent une am\u00e9lioration.<\/pee> <\/article>\n

<\/p>\n

query_stats<\/i> Analyse comparative :<\/b> En comparant visuellement diff\u00e9rentes s\u00e9ries de donn\u00e9es, les professionnels peuvent d\u00e9couvrir des corr\u00e9lations, des disparit\u00e9s ou des opportunit\u00e9s d’optimisation.<\/pee> <\/article>\n

<\/p>\n

track_changes<\/i> Mise en \u00e9vidence de l’essentiel :<\/b> En utilisant des graphiques, des tableaux de bord et des diagrammes, la dataviz permet de mettre en \u00e9vidence les donn\u00e9es cl\u00e9s et les KPI (indicateurs cl\u00e9s de performance) cruciaux. Cela \u00e9vite la noyade dans une quantit\u00e9 excessive d’informations et permet de se concentrer sur ce qui est vraiment important.<\/pee> <\/article>\n

<\/div>\n

[\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.16″ background_enable_color=”off” custom_padding=”|0px|30px|0px|false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row module_id=”anchor3″ module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||0px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#3ECF8E” divider_weight=”2px” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”50px” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_2_font_size=”36px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Quels sont les domaines d\u2019application de la dataviz ?<\/h2>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,3_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”1″ make_equal=”on” module_class=”ver-center” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”||||true|false” custom_padding=”0px||||false|false” custom_css_main_element=”gap:10px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/axelor.com\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/gestion-de-stock.png” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”350px” module_alignment=”left” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”||30px||false|false” custom_margin_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

Outils :<\/strong><\/h3>\n

[\/et_pb_text][et_pb_text module_class=”light-gray-bg” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”30px||30px|30px|true|false” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

    \n
  • Business Intelligence (BI) :<\/strong> Elle permet aux entreprises de transformer leurs donn\u00e9es en rapports et tableaux de bord interactifs, facilitant la prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur les donn\u00e9es.<\/li>\n
  • Gestion des processus m\u00e9tier (BPM) :<\/strong> Elle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour cartographier et optimiser les processus m\u00e9tier, en identifiant les points faibles, les retards et les am\u00e9liorations potentielles.<\/li>\n
  • Gestion de la relation client (CRM) :<\/strong> La dataviz peut aider les entreprises \u00e0 suivre les performances des ventes, \u00e0 analyser les donn\u00e9es des clients et \u00e0 visualiser les tendances pour mieux comprendre leur base de clients.<\/li>\n<\/ul>\n

    [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,3_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”1″ make_equal=”on” module_class=”ver-center” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”||||true|false” custom_padding=”0px||10px||false|false” custom_css_main_element=”gap:10px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/axelor.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/Programmer-amico-4.png” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”350px” module_alignment=”left” custom_margin_tablet=”” custom_margin_phone=”||10px||false|false” custom_margin_last_edited=”on|phone” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

    Secteurs d\u2019activit\u00e9s :<\/strong><\/h3>\n

    [\/et_pb_text][et_pb_code _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

    <\/p>\n
    <\/p>\n
      \t<\/p>\n
    • Sant\u00e9 :<\/strong> Dans le secteur de la sant\u00e9, elle peut \u00eatre utilis\u00e9e pour suivre les donn\u00e9es m\u00e9dicales, surveiller les \u00e9pid\u00e9mies, analyser les tendances de sant\u00e9 publique, et aider les professionnels de la sant\u00e9 \u00e0 prendre des d\u00e9cisions inform\u00e9es.<\/li>\n

      \t<\/p>\n

    • Finance :<\/strong> Les entreprises financi\u00e8res utilisent la dataviz pour suivre les march\u00e9s, analyser les portefeuilles d’investissements, d\u00e9tecter les fraudes et pr\u00e9senter des rapports financiers de mani\u00e8re claire et visuelle.<\/li>\n

      <\/ul>\n

      <\/article>\n

      <\/p>\n

      <\/p>\n
        <\/p>\n
      • \u00c9ducation : <\/strong>Dans l’\u00e9ducation, elle est utilis\u00e9e pour analyser les performances des \u00e9l\u00e8ves, suivre les progr\u00e8s et aider les enseignants \u00e0 personnaliser l’enseignement en fonction des besoins individuels.<\/li>\n

        \t<\/p>\n

      • Marketing :<\/strong> La data visualisation aide les sp\u00e9cialistes du marketing \u00e0 suivre les campagnes publicitaires, \u00e0 analyser le comportement des consommateurs et \u00e0 visualiser les donn\u00e9es des m\u00e9dias sociaux.<\/li>\n

        <\/ul>\n

        <\/article>\n

        <\/div>\n

        [\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=”on” gutter_width=”1″ make_equal=”on” module_class=”ver-center” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”||||true|false” custom_padding=”0px|||||” custom_css_main_element=”gap:10px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_code _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

        <\/p>\n
        <\/p>\n
          <\/p>\n
        • Transport et logistique :<\/strong> Les entreprises de transport utilisent la dataviz pour suivre les itin\u00e9raires, surveiller la logistique des exp\u00e9ditions, optimiser la gestion de la flotte automobile et am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle.<\/li>\n

          \t<\/p>\n

        • Environnement : <\/strong>Dans le domaine de l’environnement, elle est utilis\u00e9e pour visualiser les donn\u00e9es climatiques, suivre la qualit\u00e9 de l’air et de l’eau et analyser les tendances environnementales.<\/li>\n

          <\/ul>\n

          <\/article>\n

          <\/p>\n

          <\/p>\n
            <\/p>\n
          • Ressources humaines :<\/strong> Les professionnels des RH utilisent la data visualisation pour analyser les donn\u00e9es sur les effectifs, suivre les performances des employ\u00e9s et optimiser les processus de recrutement.<\/li>\n

            \tCes domaines ne repr\u00e9sentent qu’une petite partie des secteurs d\u2019activit\u00e9s qui utilisent la dataviz. En r\u00e9alit\u00e9, elle peut \u00eatre utilis\u00e9e dans presque tous les secteurs pour am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision, optimiser les processus et mieux comprendre les donn\u00e9es.<\/pee><\/ul>\n

            <\/article>\n

            <\/div>\n

            [\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ module_class=”light-gray-bg” _builder_version=”4.16″ background_enable_color=”off” custom_padding=”|0px|30px|0px|false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_row module_id=”anchor4″ module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#3ECF8E” divider_weight=”2px” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”50px” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” header_2_font_size=”36px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

            Quels sont les diff\u00e9rents types de visualisations ?<\/h2>\n

            [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

            Il existe de nombreux types de visualisations de donn\u00e9es, chacun adapt\u00e9 \u00e0 des types de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques et \u00e0 des objectifs de communication particuliers. Voici quelques-uns des types de visualisations les plus couramment utilis\u00e9s :<\/p>\n

            [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_3,1_3,1_3″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”1″ make_equal=”on” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”||||true|false” custom_padding=”0px|||||” custom_css_main_element=”gap:10px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

              \n
            • Graphiques \u00e0 barres :<\/strong> Ils sont utilis\u00e9s pour comparer des cat\u00e9gories de donn\u00e9es discr\u00e8tes. Les barres peuvent \u00eatre horizontales (barres horizontales) ou verticales (barres verticales).<\/li>\n
            • Histogrammes :<\/strong> Ils montrent la distribution de donn\u00e9es continues en regroupant les valeurs en intervalles (bins) sur l’axe horizontal et en affichant la fr\u00e9quence ou la densit\u00e9 sur l’axe vertical.<\/li>\n
            • Graphiques en secteurs (camemberts) :<\/strong> Ils repr\u00e9sentent la part de chaque cat\u00e9gorie par rapport \u00e0 un tout.<\/li>\n
            • Graphiques en courbes :<\/strong> Ils affichent des donn\u00e9es continues sous forme de courbes, id\u00e9ales pour visualiser des tendances et des variations au fil du temps.<\/li>\n
            • Nuages de points :<\/strong> Ils sont utilis\u00e9s pour afficher la relation entre deux variables continues. Chaque point repr\u00e9sente une paire de valeurs.<\/li>\n<\/ul>\n

              [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

                \n
              • Cartes g\u00e9ographiques :<\/strong> Elles montrent des donn\u00e9es spatiales sur une carte, permettant de visualiser des informations par r\u00e9gion ou emplacement g\u00e9ographique.<\/li>\n
              • Diagrammes en bo\u00eete (box plots) :<\/strong> Ils pr\u00e9sentent la distribution statistique des donn\u00e9es, y compris la m\u00e9diane, les quartiles et les valeurs aberrantes.<\/li>\n
              • Heatmaps :<\/strong> Ils repr\u00e9sentent des donn\u00e9es en utilisant une palette de couleurs pour montrer la densit\u00e9 ou l’intensit\u00e9 des valeurs dans une matrice.<\/li>\n
              • Diagrammes \u00e0 barres empil\u00e9es :<\/strong> Ils montrent la contribution de chaque cat\u00e9gorie \u00e0 un tout, en empilant les barres les unes sur les autres.<\/li>\n
              • Diagrammes \u00e0 cordes (chord diagrams) :<\/strong> Ils illustrent les connexions et les relations entre des cat\u00e9gories diff\u00e9rentes.<\/li>\n<\/ul>\n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/axelor.com\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/data-analysis.png” title_text=”data-analysis” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”400px” module_alignment=”center” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=”on” gutter_width=”1″ make_equal=”on” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”||||true|false” custom_padding=”0px|||||” custom_css_main_element=”gap:10px” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

                Chaque type de visualisation a ses avantages et ses inconv\u00e9nients, le choix d\u00e9pendra des donn\u00e9es sp\u00e9cifiques que vos clients souhaitent repr\u00e9senter. Il est important de s\u00e9lectionner la visualisation la plus appropri\u00e9e pour pr\u00e9senter clairement les informations contenues dans les donn\u00e9es.<\/p>\n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.16″ background_enable_color=”off” custom_padding=”|0px||0px|false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row module_id=”anchor5″ module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#3ECF8E” divider_weight=”2px” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”50px” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_2_font_size=”36px” custom_margin=”||18px|||” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

                Qu\u2019est-ce que le Data Storytelling ?<\/h2>\n

                Le Data Storytelling<\/strong>, ou narration de donn\u00e9es<\/strong>, est une approche qui consiste \u00e0 raconter des histoires \u00e0 travers les donn\u00e9es. Il combine la puissance de la data visualisation avec la narration pour cr\u00e9er des r\u00e9cits informatifs \u00e0 partir des informations contenues dans les donn\u00e9es. L’objectif du Data Storytelling est de rendre les donn\u00e9es plus compr\u00e9hensibles et engageantes pour le public.<\/p>\n

                Voici quelques \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s du Data Storytelling :<\/p>\n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row module_class=”ver-center” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”0px|||||” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_code _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

                <\/p>\n
                library_books<\/i> Narration :<\/b> Le Data Storytelling commence par une histoire. Il peut s’agir d’une situation initiale, d’un d\u00e9fi \u00e0 surmonter ou d’une opportunit\u00e9 \u00e0 exploiter. L’histoire cr\u00e9e un contexte pour les donn\u00e9es.<\/pee> <\/article>\n

                <\/p>\n

                bar_chart<\/i> Visualisation :<\/b> Les donn\u00e9es sont transform\u00e9es en visualisations, telles que des graphiques, des tableaux de bord interactifs ou des cartes. Ces visuels aident \u00e0 illustrer les points cl\u00e9s de l’histoire.<\/pee> <\/article>\n

                <\/p>\n

                account_tree<\/i> Structure narrative :<\/b> Comme dans toute bonne histoire, il y a une structure narrative. Il y a une introduction, un d\u00e9veloppement, un conflit ou un d\u00e9fi, un climax (moment d\u00e9cisif) et une r\u00e9solution. Les donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es de mani\u00e8re \u00e0 suivre cette structure.<\/pee> <\/article>\n

                <\/div>\n

                <\/p>\n

                <\/p>\n
                tune<\/i> Personnalisation :<\/b> Les personnages de l’histoire peuvent \u00eatre des individus, des groupes ou m\u00eame des entreprises. Le public peut s’identifier \u00e0 ces personnages, ce qui rend l’histoire plus engageante.<\/pee> <\/article>\n

                <\/p>\n

                psychology<\/i> Contexte :<\/b> Les donn\u00e9es sont plac\u00e9es dans un contexte plus large pour aider le public \u00e0 comprendre leur pertinence. Le contexte peut inclure des tendances historiques, des comparaisons ou encore des objectifs \u00e0 atteindre.<\/pee> <\/article>\n

                <\/p>\n

                mark_email_read<\/i> Message cl\u00e9 :<\/b> Chaque histoire de Data Storytelling a un message cl\u00e9 \u00e0 transmettre. Les donn\u00e9es sont utilis\u00e9es pour soutenir ce message.<\/pee> <\/article>\n

                <\/p>\n

                hdr_weak<\/i> Interactivit\u00e9 :<\/b> Dans certains cas, le Data Storytelling peut \u00eatre interactif, permettant au public d’explorer les donn\u00e9es par eux-m\u00eames et de tirer leurs propres conclusions.<\/pee> <\/article>\n

                <\/div>\n

                [\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_2,1_2″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”1″ make_equal=”on” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”||||false|false” custom_padding=”||||false|false” custom_css_main_element=”gap:10px;” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_2″ module_class=”light-gray-bg” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”30px|30px|30px|30px|true|true” border_radii=”on|4px|4px|4px|4px” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/axelor.com\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/perfection.png” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”200px” module_alignment=”left” custom_margin=”||10px||false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

                Exemple de Data Storytelling :<\/h3>\n

                Imaginez une entreprise cherchant \u00e0 am\u00e9liorer son processus de gestion des stocks. Plut\u00f4t que de simplement pr\u00e9senter des tableaux de chiffres bruts, le Data Storytelling permet de cr\u00e9er une histoire. On commence par une situation initiale : des niveaux de stock \u00e9lev\u00e9s, des co\u00fbts de stockage croissants et des difficult\u00e9s \u00e0 pr\u00e9dire la demande.<\/p>\n

                Ensuite, on introduit un personnage principal : le syst\u00e8me de gestion des stocks am\u00e9lior\u00e9. Les donn\u00e9es deviennent les \u00e9v\u00e9nements de l’histoire. On montre comment ce syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 mis en place et comment il a commenc\u00e9 \u00e0 optimiser les niveaux de stock en utilisant des graphiques et des diagrammes.<\/p>\n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_2″ module_class=”light-gray-bg” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” custom_padding=”30px|30px|30px|30px|true|true” border_radii=”on|4px|4px|4px|4px” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

                Le conflit se pr\u00e9sente sous la forme de d\u00e9fis rencontr\u00e9s en cours de route, tels que des probl\u00e8mes d’int\u00e9gration initiaux ou des ajustements n\u00e9cessaires dans le processus. Cependant, gr\u00e2ce aux donn\u00e9es, on peut montrer comment ces obstacles ont \u00e9t\u00e9 surmont\u00e9s avec succ\u00e8s, gr\u00e2ce \u00e0 l’efficacit\u00e9 accrue du nouveau syst\u00e8me.<\/p>\n

                Finalement, l’histoire atteint son d\u00e9nouement : des niveaux de stock r\u00e9duits, des co\u00fbts de stockage ma\u00eetris\u00e9s et une meilleure satisfaction des clients gr\u00e2ce \u00e0 une livraison plus rapide. Les donn\u00e9es racontent comment le logiciel a transform\u00e9 la situation initiale en une r\u00e9ussite commerciale.<\/p>\n

                Le Data Storytelling rend les donn\u00e9es plus accessibles et engageantes pour les d\u00e9cideurs. Cela aide \u00e0 contextualiser les informations, \u00e0 r\u00e9v\u00e9ler des insights et \u00e0 influencer les d\u00e9cisions. Que ce soit pour des pr\u00e9sentations commerciales, des rapports d’analyse ou des communications marketing, le Data Storytelling est une comp\u00e9tence puissante pour transmettre efficacement des informations bas\u00e9es sur les donn\u00e9es \u00e0 un public diversifi\u00e9.<\/p>\n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ module_class=”light-gray-bg” _builder_version=”4.16″ background_enable_color=”off” custom_padding=”|0px||0px|false|false” locked=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row module_id=”anchor6″ module_class=”ver-center invert” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_padding=”||0px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#3ECF8E” divider_weight=”2px” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” max_width=”50px” custom_margin=”||0px||false|false” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” header_2_font_size=”36px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n

                Quels sont les crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte pour choisir sa solution de dataviz ?<\/h2>\n

                [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row module_class=”ver-center” _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” width=”90%” max_width=”1380px” custom_margin=”0px||0px||true|false” custom_padding=”||0px|||” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_code _builder_version=”4.16″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n